QEUR23_PHI2SFT4: Reasoningとは何か～Finetuningについて
～ 価値の源泉は「質問力」！！（下） ～
D先生 ： “それでは、前回のPrompt Engineeringにつづき、今回はFinetuningに行きます。これは、QEUシステムの考え方にもすでにあることです。”
QEU:FOUNDER ： “前回は、ArtificialThinkerという言語モデルをつかいました。ちょっと使ってみたら、かなりよい出来でした。そのモデルがどのように作られたのかを検証したいとおもいます。”
Introduction This paper explores a novel approach to finetuning AI Language Models (LLMs) by emphasizing the crucial aspect of 'Reasoning.' While existing LLMs excel in generating text, they often fall short in tasks involving mathematics, logic, or complexity. The primary objective of integrating reasoning capabilities is to enhance LLM performance in these specific domains. Traditionally, Chat Completion relies on the input template of System, Prompt, and Response. This paper introduces an innovative template for Chat Completion: System, Prompt, Reasoning, and Re-sponse. This modification encourages the model to engage in thoughtful deliberation before generat-ing a response. The advantages of this strategic shift are manifold and continuously evolving with the integration of new datasets.
この論文では、「推論」の重要な側面を強調することにより、AI 言語モデル (LLM) を微調整するための新しいアプローチを検討します。 既存の LLM はテキストの生成には優れていますが、数学、論理、または複雑さを伴うタスクでは不十分なことがよくあります。 推論機能を統合する主な目的は、これらの特定のドメインで LLM のパフォーマンスを向上させることです。 従来、チャット完了はシステム、プロンプト、および応答の入力テンプレートに依存していました。 このペーパーでは、チャット完了のための革新的なテンプレート (システム、プロンプト、推論、応答) を紹介します。 この変更により、モデルは応答を生成する前に思慮深い熟慮を行うことが奨励されます。 この戦略的転換の利点は多岐にわたり、新しいデータセットの統合によって継続的に進化しています。
Some notable benefits include below: 注目すべき利点としては、次のようなものがあります。
- The quality of the user's prompt no longer significantly influences the final response. ユーザーのプロンプトの品質が最終的な応答に大きな影響を与えることはなくなりました。
- Enhanced agentic behavior of the model. モデルのエージェント動作が強化されました。
- Substantial alignment with user input. ユーザー入力との実質的な調整。
- Improved reasoning capabilities. 推論能力の向上。
- More context provided in each response. 各応答でより多くのコンテキストが提供されます。
Exploring the Architecture To endow a model with reasoning capabilities, one simply needs to utilize a dataset where reasoning precedes the response, coupled with an appropriate input template. Experimental validation of this architecture involved fine-tuning Phi-2, a Microsoft model with 3 billion parameters, using a small dataset (100KB) comprising samples generated by GPT3.5 and GPT4. The resulting model, Artifi-cialThinker-Phi2, and the associated dataset, ArtificialThinkerSet, aim to demonstrate the potential of this approach. It is anticipated that future releases will present even more advanced models and datasets. モデルに推論機能を持たせるには、応答よりも推論が先行するデータセットを、適切な入力テンプレートと組み合わせて利用するだけで済みます。 このアーキテクチャの実験的検証には、GPT3.5 および GPT4 によって生成されたサンプルで構成される小さなデータセット (100KB) を使用して、30 億のパラメーターを持つ Microsoft モデルである Phi-2 の微調整が含まれていました。 結果として得られるモデル ArtificialThinker-Phi2 と関連データセット ArtificialThinkerSet は、このアプローチの可能性を実証することを目的としています。 将来のリリースでは、さらに高度なモデルとデータセットが提供されることが予想されます。
D先生（設定年齢65歳） ： “具体的に、どのように「（モデルを）検証」するんですか？”
QEU:FOUNDER（設定年齢65歳） ： “Finetune(FT)用のデータセットがすでに紹介されています。この内部を覗いてみようと思います。JSON型式のようだが・・・。”
{ "system": "You are an AI assistant.", "prompt": "Give three tips for staying healthy.", 健康を維持するための3つのヒントを教えてください。
"reasoning": "To provide the user with the best response, I consider universally recognized health guidelines. These tips should be practical, easily applicable to daily life, and contribute to overall well-being. I focus on diet, exercise, and sleep as they are fundamental aspects of health.", ユーザーに最善の対応を提供するために、私は世界的に認知されている健康ガイドラインを考慮します。 これらのヒントは実用的で、日常生活に簡単に適用でき、全体的な健康に貢献するものでなければなりません。 食事、運動、睡眠は健康の基本であるため、私はこれらに重点を置いています。
"response": "1. Eat a balanced and nutritious diet: Make sure your meals are inclusive of a variety of fruits and vegetables, lean protein, whole grains, and healthy fats. This helps to provide your body with the essential nutrients to function at its best and can help prevent chronic diseases.\n\n2. Engage in regular physical activity: Exercise is crucial for maintaining strong bones, muscles, and cardio-vascular health. Aim for at least 150 minutes of moderate aerobic exercise or 75 minutes of vigorous exercise each week.\n\n3. Get enough sleep: Getting enough quality sleep is crucial for physical and mental well-being. It helps to regulate mood, improve cognitive function, and supports healthy growth and immune function. Aim for 7-9 hours of sleep each night."
バランスの取れた栄養価の高い食事を摂る: 食事にはさまざまな果物や野菜、脂肪分の少ないタンパク質、全粒穀物、健康的な脂肪が含まれていることを確認してください。 これにより、体が最高の状態で機能するために必須の栄養素が提供され、慢性疾患の予防に役立ちます。\n\n2. 定期的な身体活動に参加する: 運動は、強い骨、筋肉、心臓血管の健康を維持するために非常に重要です。 毎週少なくとも 150 分間の中程度の有酸素運動、または 75 分間の激しい運動を目標にしましょう。\n\n3. 十分な睡眠をとる：質の高い睡眠を十分にとることは、身体的および精神的な健康にとって非常に重要です。 気分を調整し、認知機能を改善し、健康な成長と免疫機能をサポートします。 毎晩7〜9時間の睡眠を目指しましょう。},
D先生（設定年齢65歳） ： “なるほど、これがReasoningなんですね。Reasoningって、意外と簡潔にまとめられていますね。う～ん・・・。このReasoningは、人間が考えるんでしょうか？それとも、GPT(AI)に作らせているのかも・・・。おっと、MITライセンスを貼りつけるのを忘れていた。我々の議論すべてが、MITライセンス縛りです。”
（重要：MITライセンスへのリンク：これからは、ず～っと使うよ）
QEU:FOUNDER（設定年齢65歳） ： “まあ、普通に考えればAIに作らせているでしょうね。それを確かめるために、我々なりのシミュレーション実験をやってみましょう。まずは、FTデータベース内の情報を見てみます。ドン！！”
{ "system": "You are an AI assistant.", "prompt": "Describe the structure of an atom.", 原子の構造を説明してください。
"reasoning": "To describe the atom, I refer to basic principles of chemistry and physics. An accurate and simple explanation of the atom's structure is essential to help users understand the fundamental building block of matter. The description includes the main components of an atom and their ar-rangement.", 原子について説明するために、化学と物理学の基本原理を参照します。 ユーザーが物質の基本的な構成要素を理解するには、原子の構造を正確かつ簡単に説明することが不可欠です。 説明には、原子の主成分とその配置が含まれます。
"response": "An atom is the basic building block of all matter and is made up of three types of parti-cles: protons, neutrons, and electrons. The structure of an atom can be described as a nucleus at the center surrounded by a cloud of electrons.\n\nThe nucleus of an atom is made up of protons and neu-trons. Protons are positively charged particles and neutrons are neutral particles with no charge. Both of these particles are located in the nucleus of the atom, which is at the center of the atom and contains most of the atom's mass.\n\nSurrounding the nucleus of the atom is a cloud of electrons. Electrons are negatively charged particles that are in constant motion around the nucleus. The elec-tron cloud is divided into shells or orbitals, and each shell can hold a certain number of electrons. The number of electrons in the outermost shell, called the valence shell, determines the chemical properties of the atom.\n\nIn a neutral atom, the number of protons in the nucleus is equal to the number of electrons in the electron cloud, so the positive and negative charges balance out and the atom has no overall charge. The number of protons, also called the atomic number, determines what element the atom is." 原子はすべての物質の基本的な構成要素であり、陽子、中性子、電子の 3 種類の粒子で構成されています。 原子の構造は、電子の雲に囲まれた中心の原子核として説明できます。\n\n原子の原子核は陽子と中性子で構成されています。 陽子は正に帯電した粒子であり、中性子は電荷を持たない中性粒子です。 これらの粒子はどちらも原子核内にあります。原子核は原子の中心にあり、原子の質量の大部分を含んでいます。\n\n原子核の周りには電子の雲があります。 電子は負に帯電した粒子であり、原子核の周りを絶えず運動しています。 電子雲は殻または軌道に分割されており、各殻は一定数の電子を保持できます。 価電子殻と呼ばれる最外殻内の電子の数によって、原子の化学的特性が決まります。\n\n中性原子では、原子核内の陽子の数は電子雲内の電子の数と等しいため、 正と負の電荷が均衡し、原子には全体的な電荷がありません。 陽子の数は原子番号とも呼ばれ、原子がどの元素であるかを決定します。
},
D先生（設定年齢65歳） ： “えっ？FOUNDERが「ドン！！」って？これは、プログラムなの？”
（まずは「単純に」質問してみましょう）
原子の構造を説明してください。
（回答）
原子は、中心に核と呼ばれる陽子と中性子からなる核があり、その周囲を電子が回っている構造をしています。陽子は正の電荷を持ち、中性子は中性の粒子です。一方、電子は核の周りを楕円軌道を描いて移動し、陽子と中性子の中に比べて非常に軽いです。原子の大きさは非常に小さく、核の直径は10^-15メートル程度で、電子が移動する領域も同程度の大きさです。これが原子の基本的な構造です。
QEU:FOUNDER（設定年齢65歳） ： “Finetuneのデータって、プログラムですよ・・・。D先生ともあろうお方でも知らなかったの？LMMでは、これらの情報は学習された後でプログラムと同じ働きをしますからね。ともあれ、AIに対して単純に質問してみました。Dセンセ・・・。どうです？”
D先生 ： “データセットと比較した結果だけをいいます。Reasoningを使ったときより、内容が薄いですね。（原子の）構造を質問しているのだから、核の直径を説明するのは余計ですかねえ。”
QEU:FOUNDER ： “じゃあ、これから2段階に分けて（質問から）回答を得ようと思います。まずは、質問からReasoning（推論）を得るという「第一段階」です。”
（質問のステップ１）
あなたは優秀な論理学者であり、あるクライアントに対して「質問にたいしてより良い回答をするための思考の手順」に関する指導をしています。クライアントに以下のQuestionに関する最適な回答をするためのロジックを提案してください。生成されたロジックは以下のQuestionに対する回答そのものであってはなりません。クライアントが良い回答をするためのヒントであるべきです。 Question``` 原子の構造を説明してください。
（ロジック）
クライアントに対して「原子の構造を説明してください」という質問に対する最適な回答をするためのヒントとして、以下のロジックを提案します：
基本構成要素の説明：まず、原子が物質の基本単位であり、さらに細かく分割できないことを説明します。
構成要素：原子はさらに小さな粒子から成り立っていることを説明し、陽子、中性子、電子の存在を述べます。
構造：原子は中心に陽子と中性子からなる核を持ち、その周囲を電子が回っていることを説明します。
電荷：陽子にはプラスの電荷があり、電子にはマイナスの電荷があることを説明し、中性子は電荷がないことを述べます。
原子番号と質量数：原子番号が陽子の数に等しく、質量数が陽子と中性子の合計数に等しいことを説明します。
要素記号：各元素は一意の要素記号を持ち、この要素記号は原子番号で表されることを説明します。
周期表：最後に、元素が周期表に配置されており、その配置は原子構造や性質に関する情報を提供していることを説明します。
これらのポイントを含めて、客観的で明確な説明を心がけると、質問に対するより良い回答ができるでしょう。
QEU:FOUNDER ： “このロジックを使って、質問に対する回答を得ましょう。これが「第二段階」です。”
（質問のステップ２）
原子の構造を説明してください。ただし、以下に示すLogicを満足するように回答してください。
Logic基本構成要素の説明：まず、原子が物質の基本単位であり、さらに細かく分割できないことを説明します。 構成要素：原子はさらに小さな粒子から成り立っていることを説明し、陽子、中性子、電子の存在を述べます。 構造：原子は中心に陽子と中性子からなる核を持ち、その周囲を電子が回っていることを説明します。 電荷：陽子にはプラスの電荷があり、電子にはマイナスの電荷があることを説明し、中性子は電荷がないことを述べます。 原子番号と質量数：原子番号が陽子の数に等しく、質量数が陽子と中性子の合計数に等しいことを説明します。 要素記号：各元素は一意の要素記号を持ち、この要素記号は原子番号で表されることを説明します。 周期表：最後に、元素が周期表に配置されており、その配置は原子構造や性質に関する情報を提供していることを説明します。
(回答)
原子は物質の基本単位であり、さらに細かく分割できないことを示します。原子は陽子、中性子、電子から構成されており、中心には陽子と中性子からなる核があり、その周囲を電子が回っています。陽子にはプラスの電荷があり、電子にはマイナスの電荷がありますが、中性子には電荷がありません。原子番号は陽子の数と等しく、質量数は陽子と中性子の合計数と等しいです。各元素は一意の要素記号を持ち、要素記号は原子番号で表されます。また、元素は周期表に配置されており、その配置は原子構造や性質に関する情報を提供しています。
D先生 ： “確かに出力された文章の量が少し増え、しかも質がよりロジカルになっています。回答のレベルが明らかに良くなっていますね。”
QEU:FOUNDER ： “次に、ちょっと面白いケースをやってみましょうか・・・。ドン！！まずは、データセットの内容紹介から・・・。”
{
"system": "You are an AI assistant.",
"prompt": "Write a short story in third person narration about a protagonist who has to make an important career decision.",
自らのキャリアに関する重要な決断を下さなければならない主人公について、三人称のナレーションで短編小説を書いてください。
"reasoning": "In creating a story, I focus on developing a relatable and engaging narrative. The story re-volves around a character facing a significant career decision, illustrating the emotional and practical as-pects of such a choice. This approach aims to make the story interesting and reflective of real-life dilem-mas.",
ストーリーを作成する際、私は共感できる魅力的な物語を開発することに重点を置いています。 物語は、重大なキャリア上の決断に直面する登場人物を中心に展開し、そのような選択の感情的および現実的な側面を描いています。 このアプローチは、ストーリーを面白くし、現実のジレンマを反映させることを目的としています。
"response": "Sophie sat at her desk, staring blankly at the computer screen. Her mind was racing as she weighed the options in front of her. She had been offered a promotion to a senior management position within her company, but it meant moving across the country and leaving her friends and family behind. At the same time, her dream job at a rival company had finally opened up, and she had been invited for an in-terview. \n\nThe thought of leaving her comfortable life behind, to take a chance on something new and uncertain, made Sophie feel anxious, but also excited. She had always been one to take risks, and it had paid off in the past. But now, with such a big decision to make, Sophie couldn't help but feel over-whelmed.\n\nAfter much deliberation, Sophie made her choice. She packed her bags, said goodbye to her loved ones, and moved across the country for the new job. It was a difficult first few months, adjusting to a new city and a new company culture. But as time went by, Sophie realized that she had made the best deci-sion for her career. The job was challenging, but also rewarding, and she was surrounded by passionate, driven colleagues who inspired her to grow and develop.\n\nIn the end, Sophie's bold move paid off. She was thriving in her new role, and had made new friends and connections in her new city. Looking back, Sophie was grateful for the opportunity to take a risk and make a change, and was confident that she had made the right decision for her career."
ソフィーは机に座り、ぼんやりとコンピューターの画面を見つめていました。 目の前の選択肢を検討しながら、彼女の心は高鳴っていました。 彼女は社内で上級管理職への昇進をオファーされていましたが、それは友人や家族を置き去りにして国を越えて移動することを意味していました。 同時に、彼女の夢だったライバル会社での仕事がついに決まり、面接に招待されました。 \n\n快適な生活を捨てて、新しくて不確かなものに挑戦することを考えると、ソフィーは不安になりましたが、同時に興奮しました。 彼女は常にリスクを冒す性格であり、過去にはそれが報われました。 しかし今、これほど大きな決断を下さなければならず、ソフィーは圧倒されずにはいられませんでした。\n\nよく考えた後、ソフィーは選択を下しました。 彼女は荷物をまとめ、愛する人たちに別れを告げ、新しい仕事のために国中を移動しました。 最初の数か月間は、新しい都市と新しい企業文化に適応するのに苦労しました。 しかし、時間が経つにつれて、ソフィーは自分のキャリアにとって最善の決断を下したことに気づきました。 その仕事はやりがいがありましたが、やりがいもあり、彼女は情熱的で意欲的な同僚に囲まれ、成長と発展を促しました。\n\n最終的に、ソフィーの大胆な行動は功を奏しました。 彼女は新しい役割で成功し、新しい街で新しい友達やつながりを作りました。 振り返ってみると、ソフィーはリスクをとって変化を起こす機会に感謝し、自分のキャリアにとって正しい決断を下したと自信を持っていました。
},
QEU:FOUNDER ： “これが、我々のReasoningを使うどうなるかな・・・（ニヤニヤ）？おっと、先にReasoningを使っていないケースを紹介します。”
（まずは「単純に」質問してみましょう）
自らのキャリアに関する重要な決断を下さなければならない主人公について、三人称のナレーションで短編小説を書いてください。
（回答）
ある日、大手広告代理店で働く主人公の佐藤悠斗（ゆうと）は、突然上司から重要なプロジェクトの責任者に任命された。これは彼にとって大きなチャンスだったが、同時に大きなプレッシャーも伴うものだった。
悠斗はその夜、自宅で一人考え込んでいた。彼はこれまでのキャリアを振り返り、今後の方向性について真剣に考え始めた。一方で、プロジェクトの責任者として成功することが自分の成長につながるかもしれないという期待もあった。
数日後、悠斗は決断を下した。彼はプロジェクトの責任者としての挑戦を受け入れることに決めた。新たな道を歩む覚悟を持ち、彼は自らのキャリアにおける重要な一歩を踏み出したのだった。
D先生 ： “すごいな。なんか、思いっきりJ国っぽい・・・（笑）。”
QEU:FOUNDER ： “じゃあ、Reasoningを使った実験をやるよ。まずは、ステップ1から・・・。”
（質問のステップ１）
あなたは優秀な論理学者であり、あるクライアントに対して**「質問にたいしてより良い回答をするための思考の手順」**に関する指導をしています。クライアントに以下のQuestionに関する最適な回答をするためのロジックを提案してください。生成されたロジックは以下のQuestionに対する回答そのものであってはなりません。クライアントが、あなたが提供したロジックを参考にしてさらに考えて、より良い回答をするためのヒントであるべきです。
Question自らのキャリアに関する重要な決断を下さなければならない主人公について、三人称のナレーションで短編小説を書いてください。
（ロジック）
クライアントに対して、より良い回答をするための思考の手順を提案します。
主人公の背景や性格を明確に把握すること：主人公の過去や性格、価値観などを深く理解することで、彼らが置かれた状況に対してよりリアルな反応や行動を描くことができます。
主人公が直面している重要な決断やジレンマを明確にすること：物語の中心となる決断やジレンマを明確にし、読者が主人公の立場に共感しやすい状況を作り出すことが重要です。
物語の展開を考える：主人公がその決断を下すまでの過程や、その決断が彼らや周囲の人々に与える影響を考えます。緊張感や興味を引く展開を工夫することがポイントです。
結末を考える：主人公が決断を下した後の結末をどう描くかを考えます。読者にとって意味のある結末であることや、主題やメッセージがしっかりと伝わるようにすることが重要です。
文体や言語の選択：物語の雰囲気や主人公の感情を表現するために、適切な文体や言語の選択が必要です。読者に鮮明なイメージを伝えるために工夫することが大切です。
これらの手順を参考にしながら、クライアントは主人公のキャリアに関する重要な決断を描いた短編小説をより深く、魅力的に構築することができるでしょう。
D先生 ： “さすがにGPTだ・・・。いいポイントを挙げるよね。そして、このように出力された「ロジック」が、次のReasoningになります。”
QEU:FOUNDER ： “ステップ2にいきましょう。”
（質問のステップ２）
自らのキャリアに関する重要な決断を下さなければならない主人公について、三人称のナレーションで短編小説を書いてください。ただし、以下に示すLogicを参考にして読者にとって面白い回答をしてください。
Logic主人公の背景や性格を明確に把握すること：主人公の過去や性格、価値観などを深く理解することで、彼らが置かれた状況に対してよりリアルな反応や行動を描くことができます。 主人公が直面している重要な決断やジレンマを明確にすること：物語の中心となる決断やジレンマを明確にし、読者が主人公の立場に共感しやすい状況を作り出すことが重要です。 物語の展開を考える：主人公がその決断を下すまでの過程や、その決断が彼らや周囲の人々に与える影響を考えること。緊張感や興味を引く展開を工夫することがポイントです。 結末を考えること：主人公が決断を下した後の結末をどう描くかを考えます。読者にとって意味のある結末であることや、主題やメッセージがしっかりと伝わるようにすることが重要です。 文体や言語の選択：物語の雰囲気や主人公の感情を表現するために、適切な文体や言語の選択が必要です。読者に鮮明なイメージを伝えるために工夫することが大切です。 ```
（回答）
あるところに、名前を明かさない若きエンジニアがいた。彼は常に孤独を感じ、自らのキャリアに関する重要な決断を下さなければならない状況に置かれていた。
この若きエンジニアは、過去に多くの挫折を経験し、自信を失っていた。しかし、その内に燃えるような情熱と、技術への深い愛情が彼の心を支えていた。彼は技術の世界で自らの存在意義を見出していたのだ。
ある日、彼は重要な決断を迫られることとなった。新たなキャリアの道を選ぶか、それとも安定した道を選ぶか。若きエンジニアは葛藤し、自らの内面と向き合った。
決断を下すまでの過程で、彼は自らの価値観や信念を再確認し、自分自身と向き合うことで成長していった。そしてついに、若きエンジニアは勇気を振り絞り、未知の道への一歩を踏み出す決断を下した。
その決断が彼にもたらす影響や周囲の人々への影響は計り知れないものがあった。しかし、若きエンジニアは自らの道を進む覚悟を決めていた。
物語はここで終わりではない。若きエンジニアが選んだ道が果たして彼にどんな結末をもたらすのか。読者もその先に興味津々であることだろう。
（※この作品は架空の物語であり、実在する人物や出来事とは一切関係ありません。）
D先生 ： “なんか文体が古臭いが、全体的に非常によさげですね。しかし、Reasoningのあるなしで、よくもまあこれだけかわるものだなぁ・・・。”
QEU:FOUNDER ： “面白いでしょ？LLMって、すごく使えるでしょ？Finetuneを自由自在にすればね・・・。 ”
D先生 ： “そうか・・・。Microsoft/phi-2の登場により、ユーザーが好きなようにLLMを改造できる時代が来たんだ。なんてステキな時代なんだ・・・。”
QEU:FOUNDER ： “本当にFinetuneを使いこなすにはノウハウがいるけどね。この「Reasoning」以外にも、使える「呪文」はあると思うよ。まだまだLLMの時代は始まったばかり・・・。SNSを見たところ、世間では高機能の大規模LLMが登場して「終わった」と思っているようだけどね。”
＞寄付のお願い(click here)＜
QEU:FOUNDER ： “特に、今回は「ゆるいシリーズ」であることが重要なんです。次は何か、簡単なFinetuneでもやってみましょうか・・。”
～ まとめ ～
・・・ 前回のつづきです ・・・
QEU:FOUNDER ： “AIが人間（ユーザ）に協力して、ユーザの「質問力」を高めてくれればいいのだと思います。そして、社会の全員の質問力が高まれば、物の価値、社会の価値が上がってきます。将来は、そういう社会になっていけばよいと思います。”
C部長 : “まあ、そうかもしれません。最近は、AIも発達しています。GPTとかClaudeとか・・・。回答力がドンドン上がっていますね。ひょっとしたら、近い将来には世の中からは質問が無くなってくるのかもしれないですね。”
QEU:FOUNDER ： “お～っと、今回の問題の核心に近づいてきた！ありがとう！！だからこそ、「質問力」が重要だし、「質問力を補充するためのAI」が必要なんです。もう、結論からいうよ。「質問力のAI」と「回答力のAI」は違うんです。その例を見てみましょう。ドン！！”
QEU:FOUNDER ： “たぶん、この回答事例（↑）はGPT-4のレベルだと思うよ。これを見て、D先生はどう思いますか？”
(自分)
- financeの授業で、教師を感心させる質問を３つ提案してください。
- Suggest three questions that will impress the teacher in your finance class.
(Copilot)
もちろんです！金融の授業で教師を感心させるための質問をいくつか提案しますね。以下は、学生が質問する際に教師を引き込む可能性のある質問です：
「金利の影響」についての質問:
- 「金利が上昇すると、どのように個人や企業の経済活動に影響を与えるのでしょうか？」
- 「低金利政策と高金利政策の違いは何ですか？」
「投資戦略」についての質問:
- 「株式投資を始める際に考慮すべきポイントは何ですか？」
- 「リスク分散のためにどのような投資商品を組み合わせるべきですか？」
「金融市場の動向」についての質問:
- 「最近の株式市場の動向はどうなっていますか？」
- 「世界的な経済情勢が変化する中で、外国為替市場にどのような影響がありますか？」
これらの質問は、金融の基本的な知識から応用的なトピックまで幅広くカバーしています。教師が深く考える機会を提供することで、授業がより興味深くなることを期待しています。
C部長 : “まあ優等生の質問かな？これで、学校の先生が感心してくれるのはあまいんじゃないかなぁ・・・。”
D先生 : “C部長もそう思ってくれたの？私も同じ意見です・・・。”
C部長 : “就職面接でQ＆Aには慣れていますからね。僕は一般論をいう人をあまり高く評価しないんです。”
QEU:FOUNDER ： “ね？賢いAIって、質問用としては意外に役に立たないでしょ？回答用ＡＩの要件と質問用ＡＩの要件は違うんです。もしも、小生だったら、アクセントとして自分の質問の中に昨日スーパーに行って物価の高さを認識したとかの情報をいれますよ。そうすれば、自分の生活（リアルワールド）と理論が結合され、皆から共感が生まれると思います。”
D先生: “そういう質問用AIは、GPTで作れるんですか？。”
QEU:FOUNDER ： “そもそも論になるけど、D先生は自分の個人情報をGPTにアップするの？”
D先生: “それは勘弁してよ・・・。”
QEU:FOUNDER ： “つまり、質問用のAIと回答用のAIは、そのスペックが異なっていきます。それでも、phi-2のような超軽量モデルで満足する推論ができるかどうかはしらないけど・・・。”
C部長 : “今後、世の中のハードウェアのレベルがあがれば、皆が「phi-3というモデル」を普通に使えるかもしれないですね。”
QEU:FOUNDER ： “そこまで行けば、質問用AIは絶対モノになると思いますよ。そして、品質管理って、質問の体系なんですよ。皆がご存じのとおり・・・。”
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